About fount

About fount

为了实现大家的经济自由提供具体的解决方案

用复杂,不亲切且不透明的程序进程的原有的金融体系,已无法度过即将到来的零利率,低成长的时代。

Fount找到了解决此问题的详细方案。
为掌握资产性质,稳定设计,管理透明性 Fount助您一臂之力。

直观的 UI

不需要学习的服务!通过简洁,直观的画面提高了接近度。

便捷的适用方法

可通过网页及APP加入!从注册到了解配置组合方便简单

账户管理的透明性

我的资金的去向是哪里?在怎么被管理?随时随地可查询

低费率

通过Robo的算法的自动化和过程的简化,可用低费率得到服务

Bluewhale

Bluewhale是金融数据分析技术和资产配置理论相结合算出最佳的资产组合的fount的智能投顾engine的名称。跟踪金融市场通过市场变化调整资产配置。

Data Filtering

Data Vendor的韩国和美国上市的ETF及Fund DB 更新后分类符合最小基准的最佳资产

Static Filtering
除了时间及现况,固定进行的分类方法,排除Inverse或者Leverage商品,非洲、南美洲等无法统计的地区。
Dynamic Filtering
适用据时间及现况可变的分类方法,除高Bid-Ask Spread的ETF,体现AUM等最佳的Filtering

Asset Clustering

运用机器学习技术解散传统资产群,分析相关关系再分类

基于等级聚类分析资产再分类
相关关系距离 相关性越大用短距离计算,为了仅适用市场数据来再分类适用等级聚类分析
极大化算法的分散效果
通过资产间的相关关系,用相关性小的资产群构成算法

Asset Selection

比起追随市场时机可提高中长期成果的变动性、相关性、市场等走向及分析多样数据分类资产从中选取优质资产。

算法变动性管理
同一资产类别里选取优质资产,如Commodity一样的变动性大的资产用于Risk Measure的Value at Risk 等 管理Tail Risk。
算法的相关性管理
依据群集分类资产,管理资产间的相关性
选取符合市场走向的资产
利用多样的ETF 选取符合市场趋势的资产投资

Weight Allocation

基于通过全球大型公司运营的安全性验证, Quant模式选择的资产的投资比例分配。

Risk Allocation模式
风险投资以各resource对象分配,管理。
设定目标变动性针对性管理
针对目标客户风险向变动性的配置和管理,追求合理的风险收益比。
依据相关关系的比重管理
因风险或变动性的分配及焦点在分散的模式,在风险管理具有优势。

Make Portfolio

可计算的最早日期为标准生成投资组合。
为防范投资风险选取各损失概率的阶段的最佳资产,进行组合并推荐。


Rebalancing

为了应对市场变化依据分析周期期间或跟踪投资组合及fount风险索引的基准等有变动时随时更换投资组合。

投资组合模型乖离率
目前的投资组合和模型投资组合的比例对比分析
Fount风险索引
通过市场风险的索引来掌握市场情况并次序跟踪。